Visão geral
O Redash é uma plataforma de visualização de dados e criação de painéis de código aberto que ajuda equipes a transformar dados brutos em insights claros e acionáveis. Desenvolvido para analistas, cientistas de dados e profissionais de negócios, o Redash se conecta a diversas fontes de dados, de bancos de dados SQL e data warehouses a APIs, para que você consulte, visualize e compartilhe resultados em um só lugar. Seu editor SQL no navegador inclui navegação pelo esquema, histórico de consultas e ferramentas de colaboração, facilitando a exploração de dados e a padronização de métricas na organização. Com uma ampla biblioteca de tipos de visualização e painéis flexíveis, você pode criar relatórios atualizados em tempo real e automaticamente para manter todos alinhados sobre os mesmos números. O Redash também oferece suporte a alertas, incorporações e links de compartilhamento, permitindo que os insights cheguem diretamente às ferramentas e aos fluxos de trabalho diários da equipe. Seja para criar uma pilha moderna de análise, centralizar o BI da empresa ou permitir análises de autoatendimento para pessoas sem conhecimento técnico, o Redash oferece uma solução leve e eficiente que acompanha as necessidades dos seus dados e mantém o controle no seu próprio ambiente.
Preços
Grátis
Os detalhes dos planos ainda não foram confirmados em nosso catálogo. Consulte o site oficial para verificar os limites atuais e as condições de cobrança.
Visitar o sitePreços e limites podem mudar. Confirme a moeda, o período de cobrança, o número mínimo de usuários e os limites de uso no site oficial.
Casos de uso
- Crie um painel centralizado de análise que reúna métricas de vários bancos de dados e serviços para equipes executivas e operacionais.
- Permita a criação de relatórios de autoatendimento para que as equipes de produto, marketing e vendas executem consultas SQL e visualizem resultados sem depender da engenharia.
- Monitore indicadores importantes do negócio com consultas agendadas e alertas que notificam as equipes quando limites são ultrapassados ou anomalias aparecem.
- Crie protótipos e valide modelos de dados ou experimentos rapidamente, explorando dados brutos de forma interativa e compartilhando os resultados com as partes interessadas.
- Incorpore análises em tempo real a ferramentas internas ou portais voltados para clientes usando painéis e gráficos do Redash como componentes incorporados.
Recursos
Conexão com várias fontes de dados
Editor de consultas SQL no navegador
Visualizações interativas e variadas
Painéis personalizáveis e em tempo real
Agendamento de consultas e alertas
Ferramentas de colaboração e compartilhamento
Incorporações e links públicos ou privados
Plataforma de código aberto com hospedagem própria
Avaliações
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Perguntas frequentes
O que é o Redash e para quem ele serve?
O Redash é uma ferramenta de visualização de dados e criação de painéis de código aberto, desenvolvida para equipes de dados, analistas e profissionais de negócios que precisam consultar, visualizar e compartilhar dados de várias fontes em um só lugar.
O Redash é grátis?
O Redash é um software de código aberto, então você pode usá-lo e hospedá-lo por conta própria grátis, sob os termos da licença de código aberto. Algumas organizações podem optar por serviços comerciais de hospedagem ou suporte de terceiros.
Quais fontes de dados o Redash oferece?
O Redash oferece suporte a várias fontes de dados, incluindo bancos de dados SQL populares, data warehouses na nuvem e determinadas APIs. Você pode conectar várias fontes e consultá-las de forma independente no mesmo espaço de trabalho.
Preciso saber SQL para usar o Redash?
O Redash usa SQL para consultar a maioria das fontes de dados, por isso é recomendável ter conhecimentos básicos de SQL. Ainda assim, usuários sem conhecimento técnico podem aproveitar painéis existentes, consultas salvas e visualizações compartilhadas.
Posso incorporar painéis do Redash a outros aplicativos?
Sim. O Redash permite incorporar visualizações e painéis por meio de links públicos ou privados e de incorporações em iframe, facilitando a integração de análises a ferramentas internas ou produtos externos.