Starter
$5
Einmalig
Überblick
HiAPI ist ein KI-API-Gateway für Entwickler. Es bündelt den Zugriff auf Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Google und Replicate über einen einzigen, mit OpenAI kompatiblen REST-Endpunkt. Mit einem API-Schlüssel lassen sich Textmodelle wie GPT, Claude und Gemini sowie Bildmodelle wie nano-banana, gpt-image-2, imagen und flux nutzen.
Die Plattform gibt eine durchschnittliche Latenz von unter 2 Sekunden durch einen globalen CDN-Edge-Cache und ein SLA von 99.9% Verfügbarkeit an. Die nutzungsabhängige Abrechnung ohne monatlichen Mindestbetrag oder Abogebühren eignet sich für MVP-Prototypen ebenso wie für produktive Anwendungen.
Preise
Standard
$50
Einmalig
Advanced
$200
Einmalig
Professional
$500
Einmalig
Preise und Limits können sich ändern. Prüfen Sie Währung, Abrechnungszeitraum, Mindestanzahl der Nutzer und Nutzungslimits auf der offiziellen Website.
Anwendungsfälle
- KI-Anwendungen ohne mehrere Anbieterkonten entwickeln
- OpenAI API direkt ersetzen und weitere Modellanbieter nutzen
- Multimodale Agenten mit Bild, Video und Text in einem Projekt erstellen
- Kosten durch Routing zwischen Anbietern optimieren
Funktionen
Ein API-Schlüssel für alle Modelle
Multimodal: Bild, Video, Musik und Text
Mit OpenAI kompatible REST-APIs
Integration per SDK und Webhook
Globales CDN-Edge-Caching
Durchschnittliche Latenz von <2 Sekunden
SLA von 99.9% Verfügbarkeit
Nutzungsabhängige Abrechnung ohne monatlichen Mindestbetrag
Bewertungen
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Häufige Fragen
Which models does HiAPI support?
HiAPI supports selected image, video, and audio generation models, including GPT Image 2.5 Flare and Sunburst. Browse the full list on the models page.
How do persistent artifact links work?
Set storage to persistent and generated outputs are stored for you and returned as durable links in the task result.
Can I use callbacks instead of polling?
Yes. Provide a callback URL and HiAPI notifies you when the task reaches its final state, so you skip polling.
Can I try models before integrating?
Yes. Use the Playground on each model page to explore parameters and example outputs before writing code.