Überblick
GitHub Copilot ist ein KI-Programmierassistent von GitHub, der während des gesamten Softwareentwicklungsprozesses kontextbezogene Hilfe bietet. Dazu gehören Vorschläge direkt im Code und Chat-Unterstützung in der IDE sowie Code-Erklärungen und Antworten zu Dokumentationen auf GitHub. Copilot funktioniert im Editor, auf der Kommandozeile und auf GitHub. Agents können Aufgaben im Hintergrund eigenständig planen, untersuchen und ausführen.
GitHub Copilot ist in führende Editoren wie Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs und Neovim integriert und direkt in GitHub eingebaut. Erweiterungen sind außerdem für Vim und Azure Data Studio verfügbar. Laut der Website wurde GitHub Copilot mit allen Sprachen trainiert, die in öffentlichen Repositories vorkommen. Die Qualität der Vorschläge kann vom Umfang und der Vielfalt der Trainingsdaten für die jeweilige Sprache abhängen.
Das Produkt bietet Funktionen, um die Arbeit von Agents an einem zentralen Ort zu verwalten, Copilots Projektwissen anzupassen, die Nutzung durch Agents anhand von Audit-Protokollen zu steuern und MCP-Integrationen abzusichern. Es gibt die Tarife Free, Pro, Pro+, Max, Business und Enterprise für Einzelpersonen und Unternehmen. Laut der Website ist GitHub Copilot das weltweit am häufigsten genutzte KI-Entwicklertool.
Preise
Freemium
Detaillierte Tarife wurden im Katalog noch nicht bestätigt. Aktuelle Limits und Abrechnungsbedingungen finden Sie auf der offiziellen Website.
Website besuchenPreise und Limits können sich ändern. Prüfen Sie Währung, Abrechnungszeitraum, Mindestanzahl der Nutzer und Nutzungslimits auf der offiziellen Website.
Anwendungsfälle
- Kontextbezogene Unterstützung im gesamten Entwicklungsprozess nutzen, von Vorschlägen und Chat in der IDE bis zu Code-Erklärungen und Antworten zur GitHub-Dokumentation
- Konzepte erklären, Code vervollständigen, Änderungen vorschlagen und Dateien im Agent-Modus des Editors prüfen
- Agents Aufgaben zuweisen, die Arbeiten im Hintergrund eigenständig planen, untersuchen und ausführen
- Agent-Aufgaben zentral starten, verfolgen und prüfen sowie abgeschlossene Änderungen zusammenführen
- Copilot durch einen gemeinsamen Wissensbestand aus Dokumentationen und Repositories mit Projektkontext versorgen
- Die Nutzung durch Agents mit Unternehmenskontrollen, detaillierten Audit-Protokollen und zentralen Vorgaben steuern
- Den Zugriff auf MCP-Server aus IDEs mithilfe von Zulassungslisten kontrollieren
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Häufige Fragen
What is GitHub Copilot?
GitHub Copilot is an AI coding assistant that provides contextualized assistance throughout the software development lifecycle, from inline suggestions and chat assistance in the IDE to code explanations and answers to docs in GitHub. It integrates with leading editors and is natively built into GitHub.
Who is eligible to access GitHub Copilot for free?
GitHub Copilot Free is a free pricing tier with limited functionality for individual developers. Users assigned a Copilot Business or Copilot Enterprise seat are not eligible. Users with access to Copilot Pro through a paid subscription, trial, or existing verified OSS, student, faculty, or MVP account may elect to use Free instead.
What languages, IDEs, and platforms does GitHub Copilot support?
GitHub Copilot is trained on all languages that appear in public repositories, with suggestion quality depending on the volume and diversity of training data for each language. It is available as an extension in Visual Studio Code, Visual Studio, Vim, Neovim, the JetBrains suite of IDEs, and Azure Data Studio. Inline suggestions are available across these extensions, while chat is currently available only in Visual Studio Code, JetBrains, and Visual Studio. It is also supported in terminals through GitHub CLI and as a chat integration in Windows Terminal Canary.
Does GitHub Copilot “copy/paste”?
No, GitHub Copilot generates suggestions using probabilistic determination. The AI models may be trained on public code but do not contain any code, and they are not copying and pasting from any codebase. To generate a suggestion, the extension examines code in the editor and sends context to the model to make a probabilistic determination of what is likely to come next.