Überblick
FunClip ist ein vollständig quelloffenes Tool für den automatisierten Videoschnitt, das lokal betrieben wird. Es nutzt die quelloffenen Modelle der FunASR-Paraformer-Reihe aus dem Sprachlabor von Alibaba TONGYI, um Sprache in Videos zu erkennen. Anschließend können Nutzer Textpassagen oder Sprecher aus den Erkennungsergebnissen auswählen und die entsprechenden Videosegmente ausschneiden.
Das Tool integriert das quelloffene Paraformer-Large-Modell von Alibaba, das auch Zeitstempel präzise vorhersagen kann. Mit der Hotword-Funktion von SeACo-Paraformer lassen sich bei der Spracherkennung Begriffe wie Eigennamen vorgeben, um die Erkennung zu verbessern. Das integrierte CAM++-Modell zur Sprechererkennung ermöglicht es, Segmente anhand automatisch erkannter Sprecher-IDs auszuschneiden.
Die Funktionen sind über eine Gradio-Oberfläche zugänglich. FunClip lässt sich einfach installieren und auch auf einem Server bereitstellen, sodass der Zugriff über einen Browser möglich ist. Es unterstützt den freien Zuschnitt mehrerer Segmente und liefert automatisch SRT-Untertitel für das gesamte Video sowie für die ausgewählten Segmente. Für den LLM-gestützten Schnitt kann unter anderem OrcaRouter als OpenAI-kompatibles Routing-Gateway genutzt werden.
Zur Modellauswahl gehören Paraformer als Standard für chinesische Videos, der Fun-ASR-Nano-Checkpoint, SenseVoice für mehrsprachige Spracherkennung mit Emotions- und Audioereignis-Tags, MOSS für längere Aufnahmen mit anonymen Sprecherkennungen und Zeitstempeln sowie das englische Paraformer-Modell für englische Videos.
Preise
Kostenlos
Detaillierte Tarife wurden im Katalog noch nicht bestätigt. Aktuelle Limits und Abrechnungsbedingungen finden Sie auf der offiziellen Website.
Website besuchenPreise und Limits können sich ändern. Prüfen Sie Währung, Abrechnungszeitraum, Mindestanzahl der Nutzer und Nutzungslimits auf der offiziellen Website.
Anwendungsfälle
- Teams transkribieren Videos mit FunClip und schneiden Segmente durch Auswahl von Textstellen aus den Erkennungsergebnissen.
- Teams schneiden mithilfe automatisch erkannter Sprecher-IDs Segmente einer bestimmten Person aus.
- Teams verbessern die ASR-Erkennung von Eigennamen und anderen Begriffen, indem sie Hotwords festlegen.
- Teams erstellen automatisch SRT-Untertitel für das gesamte Video und ausgewählte Segmente.
- Teams nutzen ein OpenAI-kompatibles Gateway für den LLM-gestützten Videoschnitt.
- Teams stellen FunClip als Gradio-Dienst auf einem Server bereit und greifen per Browser darauf zu.
- Teams führen mehrsprachige Spracherkennung mit Emotions- und Audioereignis-Tags durch.
Funktionen
Sprache in Videos transkribieren
Videos anhand ausgewählter Textstellen schneiden
Aufnahmen nach erkanntem Sprecher zuschneiden
Hotwords für die Spracherkennung festlegen
SRT-Untertitel für das gesamte Video erstellen
Untertitel für ausgewählte Clips exportieren
Sprachmodelle zur Unterstützung beim Schnitt nutzen
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