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Claude

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KI-Assistentenfamilie von Anthropic mit Claude Opus, Sonnet und Haiku. Geeignet für Schreiben, Programmieren, Analyse, Bildverständnis und Schlussfolgern über lange Kontexte.

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Auf einen Blick

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  • Drei Modellklassen: Opus (stärkstes), Sonnet (ausgewogen), Haiku (schnell)
  • „Thinking“-Varianten für anspruchsvolles Schlussfolgern, Programmieren und Mathematik
  • Kontextfenster mit 200K Tokens für die Analyse langer Dokumente
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Claude: Bildschirmfoto 1

Überblick

Claude ist der führende KI-Assistent von Anthropic. Im Mai 2026 stehen Claude Opus 4.6-thinking und 4.7-thinking an der Spitze der Text-Bestenliste der LMArena Chatbot Arena (Elo 1500+). Bei anspruchsvollen Aufgaben greifen erfahrene Entwickler daher häufig zuerst zu Claude.

Die Familie umfasst drei Modellklassen. Opus ist das größte Modell und bietet die stärksten Fähigkeiten beim Schlussfolgern, Programmieren und Einsatz von Werkzeugen. Die „thinking“-Varianten verwenden vor der Antwort zusätzliche Rechenzeit für komplexe Probleme. Sonnet ist für viele produktive Anwendungen schnell genug und erreicht bei Routineaufgaben eine Qualität nahe Opus. Haiku ist auf Aufgaben mit hohem Durchsatz und kurzer Latenz ausgelegt, etwa Klassifizierung, Extraktion und Chat.

Der Zugang erfolgt über mehrere Kanäle: Kostenlose Nutzer erhalten auf claude.ai ein tägliches Nutzungskontingent. Pro ($20/mo) erhöht die Limits und schaltet Opus frei. Max-Tarife ($100-200/mo) richten sich an intensive Nutzer. Entwickler greifen über die nutzungsbasiert abgerechnete Anthropic API auf alle Modelle zu. Für Unternehmen ist Claude auch über Amazon Bedrock und Google Vertex AI verfügbar.

Claude eignet sich besonders für Codegenerierung und Refactoring, die Analyse großer Dokumente (200K-Kontext), differenzierte Texte sowie Function Calling und den Einsatz von Werkzeugen. Grenzen bestehen bei der Echtzeit-Websuche ohne integrierten Browserzugriff, der Bilderzeugung bei reiner Textausgabe und beim Sprachmodus im Vergleich zu ChatGPT.

Preise

Freemium

Detaillierte Tarife wurden im Katalog noch nicht bestätigt. Aktuelle Limits und Abrechnungsbedingungen finden Sie auf der offiziellen Website.

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Preise und Limits können sich ändern. Prüfen Sie Währung, Abrechnungszeitraum, Mindestanzahl der Nutzer und Nutzungslimits auf der offiziellen Website.

Anwendungsfälle

  • Codegenerierung, Refactoring und Fehlersuche in großen Codebasen
  • Analyse langer Dokumente wie Verträge, Forschungsarbeiten und Codebasen mit bis zu 500 Seiten
  • Differenzierte längere Texte, bei denen Ton und Struktur wichtig sind
  • Function Calling für Agenten mit Werkzeugzugriff und Automatisierungen
  • Bildverständnis für Diagramme, Screenshots und handschriftliche Notizen

Funktionen

Drei Modellklassen: Opus (stärkstes), Sonnet (ausgewogen), Haiku (schnell)

„Thinking“-Varianten für anspruchsvolles Schlussfolgern, Programmieren und Mathematik

Kontextfenster mit 200K Tokens für die Analyse langer Dokumente

Bildeingaben: Bilder, PDFs und Diagramme

Integriertes Function Calling und Werkzeugnutzung

Computer Use API zur agentengesteuerten Bedienung von Browser und Desktop

Verfügbar über Anthropic API, AWS Bedrock und Google Vertex

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Häufige Fragen

What's the difference between Claude Opus, Sonnet, and Haiku?

Opus is the largest, slowest, and most expensive — best for hard reasoning, complex coding, and nuanced writing. Sonnet is the balanced workhorse for production at most scales. Haiku is the fastest and cheapest, ideal for classification, extraction, and high-volume chat.

What does the "thinking" variant do?

Models with "thinking" in the name spend extra inference time reasoning before answering. They score higher on hard problems (math, multi-step reasoning, tricky coding) but cost more latency and tokens. Use the regular variant by default and switch to thinking only when needed.

How much does Claude cost?

Free tier: limited daily Claude usage on claude.ai. Pro $20/mo: higher limits and Opus access. Max $100-200/mo: heavy power users. API: usage-based, currently roughly $15/M input + $75/M output tokens for Opus, with significant discounts for Sonnet and Haiku.

Should I pick Claude or ChatGPT for coding?

For pure code generation and refactoring on hard problems, Claude Opus is currently the top choice on LMArena. For mixed work that also needs voice, image generation, or quick prototyping with image input, ChatGPT bundles more in one product. Many serious engineers run both.