Daten aus Rechnungen und Belegen extrahieren: die besten KI-Tools

KI-gestützte Extraktion wandelt Rechnungen und Belege ohne manuelle Eingabe in strukturierte Datensätze um, etwa mit Lieferanten, Summen, Steuern und Positionen. Die folgenden Tools decken automatisierte Ausgabenabläufe, allgemeine Dokumentenerkennung per OCR und die Verarbeitung per E-Mail eingehender Rechnungen ab.

SparkReceipt
Insgesamt am besten

SparkReceipt

Unbekannt
Fit
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KI-gestützte Ausgabenerfassung und Belegverarbeitung mit Abgleich von Konto- und Kreditkartenabrechnungen

  • ✓SparkReceipt wurde speziell für die Automatisierung von Belegen und die Ausgabenverwaltung entwickelt und passt damit direkt zur Extraktion von Rechnungs- und Belegdaten.
  • ✓KI-gestützte Belegerkennung per OCR und der Abgleich mit Bankabrechnungen helfen sowohl beim Auslesen der Dokumente als auch bei der Zuordnung der Daten.
  • ✓Intelligente Kategorisierung von Ausgaben sowie die Erkennung von Duplikaten und Fehlern helfen, aus Belegen saubere Finanzdatensätze zu erstellen.
  • ⚠Am besten für Ausgabenabläufe geeignet; wenn Sie eigene Rechnungsfelder aus vielen Dokumentformaten extrahieren müssen, prüfen Sie zuerst die genaue Struktur der Ausgabedaten.

Testen Sie SparkReceipt mit einer kleinen Auswahl unterschiedlicher Rechnungen und Belege und prüfen Sie die extrahierten Felder sowie den Abgleich.

aOCR
Beste Option für kostenlose Nutzung

aOCR

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aOCR nutzt KI-gestützte OCR, um unstrukturierte Dokumente in genaue, strukturierte Daten für weitere Abläufe umzuwandeln.

  • ✓Die Extraktion von Rechnungsdaten wird ausdrücklich als Anwendungsfall genannt; aOCR passt damit zur Umwandlung von Dokumenten in strukturierte Datensätze.
  • ✓aOCR soll unstrukturierte Dokumente in genaue, strukturierte Daten umwandeln, wie sie für die Verarbeitung von Rechnungen und Belegen benötigt werden.
  • ✓Schnelle Verarbeitung und Datenextraktion in Echtzeit können helfen, wenn Sie gescannte oder hochgeladene Dokumente zügig bearbeiten müssen.
  • ⚠Die aufgeführten Anwendungsfälle sind knapp beschrieben; prüfen Sie daher, wie zuverlässig aOCR belegtypische Felder wie Steuern, Summen und Lieferantennamen erkennt.

Laden Sie Beispielrechnungen und -belege hoch und prüfen Sie, ob aOCR Positionen, Summen, Datumsangaben und Händlerdaten korrekt erfasst.

GetBeel
Starke Alternative

GetBeel

Unbekannt
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KI-Tool, das Rechnungen aus dem E-Mail-Postfach automatisch erfasst, organisiert und abgleicht.

  • ✓GetBeel extrahiert und organisiert Rechnungen automatisch aus E-Mail-Postfächern. Das ist nützlich, wenn Ihre Rechnungen in gemeinsamen Finanzpostfächern eingehen.
  • ✓Intelligente Zuordnung und Abgleich ermöglichen es, extrahierte Rechnungsdaten mit Buchhaltungsdatensätzen zu verknüpfen.
  • ✓Die zentrale Organisation hilft Teams, die Rechnungen durchsuchen und zum Monatsabschluss bereitstellen müssen.
  • ⚠GetBeel eignet sich eher für per E-Mail erhaltene Lieferantenrechnungen als für die allgemeine Belegerfassung; Belegfotos oder separat gescannte Dokumente werden möglicherweise weniger gut abgedeckt.

Wenn Ihre Rechnungen per E-Mail eintreffen, testen Sie GetBeel mit einem Postfach und prüfen Sie die Erfassung Ihrer wichtigsten Felder und Anhangsformate.

How to choose

FAQ

Welches Tool eignet sich am besten für die Ausgabenverwaltung?

SparkReceipt ist auf die Automatisierung von Belegen und die Ausgabenverwaltung mit Abgleich von Bank- und Kreditkartenabrechnungen ausgelegt. So lassen sich extrahierte Daten mit tatsächlichen Transaktionen abgleichen.

Welches Tool verarbeitet unterschiedliche Dokumenttypen?

aOCR wandelt unstrukturierte Dokumente in strukturierte Daten um; die Extraktion von Rechnungsdaten wird ausdrücklich als Anwendungsfall genannt. Prüfen Sie anhand Ihrer Dokumente, wie es belegtypische Felder wie Steuern und Lieferantennamen verarbeitet.

Unsere Rechnungen kommen per E-Mail. Welches Tool automatisiert die Verarbeitung?

GetBeel extrahiert, organisiert und gleicht Rechnungen direkt aus E-Mail-Postfächern ab. Es eignet sich besonders für per E-Mail erhaltene Lieferantenrechnungen und weniger für fotografierte Belege.

Wie genau ist die KI-gestützte Rechnungsextraktion?

Bei Standardfeldern wie Lieferant, Datum und Gesamtbetrag funktioniert sie meist gut, bei ungewöhnlichen Layouts und Rechnungspositionen weniger zuverlässig. Testen Sie eine kleine Dokumentengruppe und vergleichen Sie Stichproben mit den Originalen, bevor Sie die Daten für die Buchhaltung übernehmen.