Cencurity

Cencurity 是面向大语言模型的安全网关，部署在业务系统与大模型服务之间。它会实时检查请求与响应内容，识别其中的敏感数据或高风险代码，并根据预设安全策略进行脱敏、掩盖或拦截，从而在调用链路上构建安全防护。

Cencurity 的定位是安全与审计网关，而非训练平台，不会使用你的业务数据进行模型训练。日志与数据保留策略由你自行配置和控制，可根据企业合规要求进行存储、脱敏或清理。

集成方式相对简单，只需将原本直连大模型的调用流量，改为先通过 Cencurity 网关转发即可，可通过配置调整或使用官方 SDK 接入。多数团队只需少量改动，就能为现有聊天机器人、Agent 和内部工具增加安全防护。

是的，Cencurity 提供免费使用方案，你可以直接使用网关、策略配置与日志等核心能力，无需前期投入费用，便于在项目早期就为 AI 应用增加安全防线。

Cencurity 与具体模型无强绑定，可通过网关方式接入主流云端大模型或自建模型服务。只要你的应用能够将调用流量路由到 Cencurity，就可以在不同模型与环境之间统一施加安全策略与审计能力。