工具概览
Cencurity 是专为大语言模型（LLM）打造的安全网关，帮助团队在充分利用 AI 能力的同时，严格控制数据进出边界。它部署在业务系统与各类 LLM 服务之间，自动识别请求和响应中的敏感信息、机密代码与高风险内容，并根据策略进行脱敏、掩码或拦截，从源头降低数据泄露和合规风险。
Cencurity 提供友好的 API 与 SDK，易于接入现有后端服务、AI Agent 框架和日志体系。系统可对文本与代码进行深度扫描，识别个人隐私信息、账号凭证、源代码片段以及可能触发合规问题的内容，同时生成可审计的访问与拦截日志，便于安全审计和问题追踪。通过可配置策略，企业可以按业务场景精准定义允许、脱敏或禁止的内容类型，实现统一的数据安全治理。
无论是内部 Copilot、智能客服机器人，还是自动化代码助手与运营 Agent，Cencurity 都能在保证性能体验的前提下，为复杂多模型调用和流式对话提供安全防护与可观测性，让开发团队更放心地在关键业务中落地 LLM 应用。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 在客服聊天机器人场景中，对用户姓名、邮箱、手机号、证件号等敏感信息进行实时识别与脱敏后再提交给外部大模型，防止客户隐私泄露。
- 为内部开发者 Copilot 提供安全防护，在生成或改写代码时自动检测密钥、访问令牌和不安全写法，防止敏感信息被提交或部署。
- 为访问多种内部系统的 AI Agent 建立统一安全边界，确保机密业务数据、日志与记录不会直接暴露在模型交互内容中。
- 集中记录各团队的 LLM 调用与拦截日志，为安全巡检、事件溯源和合规审计提供完整可追踪的证据链。
- 在评估和切换不同大模型服务商时，通过网关统一施加安全策略，实现快速试用与灰度，而不牺牲数据安全与合规要求。
功能特性
实时识别敏感数据
自动脱敏与信息掩码
高风险代码与提示过滤
基于策略的安全管控
兼容多家大模型网关
面向开发者的 API 与 SDK
完整安全日志与审计能力
便捷接入各类 AI Agent
用户评论
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常见问题
Cencurity 是什么，它是如何工作的？
Cencurity 是面向大语言模型的安全网关，部署在业务系统与大模型服务之间。它会实时检查请求与响应内容，识别其中的敏感数据或高风险代码，并根据预设安全策略进行脱敏、掩盖或拦截，从而在调用链路上构建安全防护。
Cencurity 会存储我的数据或用于训练模型吗？
Cencurity 的定位是安全与审计网关，而非训练平台，不会使用你的业务数据进行模型训练。日志与数据保留策略由你自行配置和控制，可根据企业合规要求进行存储、脱敏或清理。
Cencurity 与现有 LLM 应用集成复杂吗？
集成方式相对简单，只需将原本直连大模型的调用流量，改为先通过 Cencurity 网关转发即可，可通过配置调整或使用官方 SDK 接入。多数团队只需少量改动，就能为现有聊天机器人、Agent 和内部工具增加安全防护。
Cencurity 真的可以免费使用吗？
是的，Cencurity 提供免费使用方案，你可以直接使用网关、策略配置与日志等核心能力，无需前期投入费用，便于在项目早期就为 AI 应用增加安全防线。
Cencurity 支持哪些大模型和部署环境？
Cencurity 与具体模型无强绑定，可通过网关方式接入主流云端大模型或自建模型服务。只要你的应用能够将调用流量路由到 Cencurity，就可以在不同模型与环境之间统一施加安全策略与审计能力。