概要
Cheetah AIのGREBは、最新のAIコーディングアシスタント向けに設計された、MCPネイティブのコード検索エンジンです。脆弱な正規表現や低速な全文インデックスに頼らず、Model Context Protocol（MCP）を通じてリポジトリを公開し、AIエージェントが構造的かつ意味的にコードベースを検索、把握できるようにします。「支払いのリトライ処理はどこに実装されていますか？」「JWTの検証方法を見せてください」といった自然言語の質問から、関連性の高いファイル、シンボル、使用パターンを特定します。
AIコパイロットやコマンドラインのワークフローに直接統合することで、GREBはコンテキストウィンドウの制約や手作業でのファイル検索を軽減します。既存のツール、IDE、Gitのワークフローを維持したまま、AIアシスタントが必要な情報を必要なときに取得できます。言語を問わず、モノリス、マイクロサービス、複数言語を使うリポジトリに対応しており、大規模な企業向けコードベースにも適しています。
GREBを使うと、AIコーディングアシスタントがコードの構成や使われ方を把握し、チームの開発を支援できます。新しい開発者のオンボーディングを円滑にし、リファクタリングの安全性を高め、インシデント対応を効率化します。
料金
詳細な料金プランは未確認です。最新の利用上限と請求条件は公式サイトをご確認ください。
公式サイトへ料金や制限は変更される場合があります。通貨、請求期間、最低ユーザー数、利用上限は公式サイトをご確認ください。
活用事例
- 大規模なレガシーリポジトリから関連モジュール、パターン、担当情報をコパイロットですばやく見つけ、新しい開発者のAI支援オンボーディングに活用する。
- AIエージェントがサービス全体の使用箇所、依存関係、エッジケースを特定できるようにし、リファクタリングやアーキテクチャ変更を迅速化する。
- 本番インシデントのトリアージで、障害が発生したエンドポイントに関連するコードパス、設定、保護機能をAIアシスタントですばやく特定する。
- AIツールが重要な処理フロー、境界ケース、未テストのコンポーネントを見つけ、テスト生成やカバレッジ分析に役立てる。
- 非推奨APIや安全でないパターンを検索し、対象を絞ったPRを作成するボットなど、開発者の生産性向上を自動化する。
機能
MCPネイティブのコード検索エンジン
意味とコンテキストに基づく検索
自然言語でのコード検索
複数リポジトリとモノレポに対応
言語を問わないコードインデックス
AIコーディングアシスタント向けに設計
高速で正確なシンボル検索
既存の開発ワークフローで利用可能
レビュー
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よくある質問
Cheetah AIのGREBとは何ですか？従来のコード検索とどう違いますか？
GREBは、AIコーディングアシスタント向けに開発されたMCPネイティブのコード検索エンジンです。単純なテキスト検索や正規表現検索とは異なり、Model Context Protocolを通じてコードベースを利用可能にし、AIツールが意味やコンテキストに基づいて検索して、関連性の高いファイル、シンボル、関係性だけを取得できるようにします。
GREBは現在使っているAIコーディングアシスタントやエージェントとどのように連携しますか？
GREBはModel Context Protocol（MCP）を通じて接続します。MCPに対応するAIコーディングアシスタントや自律型エージェントは、IDE、Gitホスティング、CI/CDの設定を変更せずに、GREBを使ってコードを必要に応じて検索、参照、取得できます。
GREBは複数のプログラミング言語や大規模なモノレポに対応していますか？
はい。GREBは言語に依存せず、モノレポや分散型マイクロサービスアーキテクチャを含む複雑で大規模なリポジトリを扱えるよう設計されています。AIツールが複数のリポジトリやサービスを横断して参照できるよう、コードをインデックス化します。
GREBは企業環境や機密性の高いコードベースに適していますか？
GREBは大規模な企業利用を想定しており、リポジトリへのアクセスを自社で管理できる環境で実行する設計です。コードを自社のインフラ内に保管したまま、MCPを通じた高度なAI検索を利用できます。
GREBの料金はいくらですか？詳細はどこで確認できますか？
料金情報はまだ一般公開されていません。プラン、導入方法、ロードマップの最新情報については、https://grebmcp.com/ を確認し、チームに直接お問い合わせください。