Candidate Search AI — ATS AI Search ATS logo

Candidate Search AI — ATS AI Search ATS

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ATS上で使えるAI候補者検索ツール。ブール検索の代わりに、自然な言葉でデータベースを検索できます。

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機能をひと目で

掲載されている機能を確認し、必要な詳細をチェックしましょう。

  • 自然言語によるATS検索
  • 関連性に基づく候補者の再順位付け
  • スキルと検索意図を理解
共通のタグとキーワードに基づく候補Julius AITalkBILinear
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Candidate Search AI — ATS AI Search ATS のスクリーンショット 1

概要

Candidate Search AI — ATS AI Search ATSは、既存の応募者追跡システム(ATS)を自然言語で使える人材検索エンジンに変えます。複雑なブール検索式を組み立てたり、キーワードを推測したりする代わりに、採用担当者は理想の候補者像を自然な言葉で入力できます。AIがATS内のデータベース全体をすばやく検索し、意図を理解したうえで、適合度や文脈に基づいて関連性の高いプロフィールを表示します。

社内採用チームや人材紹介会社向けに設計されており、現在のATSに重ねて導入できるため、ワークフローやデータの所有権を変える必要はありません。履歴書が非構造化または不完全な場合でも、職種、スキル、経験レベル、勤務地、業界、キャリアパスを理解します。検索結果の何ページも先に埋もれていた候補者を、上位に見つけられるようになります。

手作業で検索条件を何度も調整する手間を減らし、候補者探しをより速く、正確に、チーム内で標準化しやすくします。経験の浅い採用担当者も熟練者のように候補者を探せるようになり、経験豊富な担当者はソーシングや候補者の再発見にかかる時間を毎週削減できます。大量採用から専門職の採用まで、ATSに蓄積された人材情報を活用し、より適した人材で求人をすばやく充足するのに役立ちます。

料金

有料

詳細な料金プランは未確認です。最新の利用上限と請求条件は公式サイトをご確認ください。

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料金や制限は変更される場合があります。通貨、請求期間、最低ユーザー数、利用上限は公式サイトをご確認ください。

活用事例

  • 新しい求人を開始するとき、検索を一からやり直さず、ATS内にいる適格な候補者を再発見する。
  • 理想の候補者像を自然な言葉で説明するだけで、条件に合う候補者リストをすぐに見つけられるようにし、経験の浅い採用担当者を支援する。
  • 既存のデータベース全体から優秀な社員に似た候補者をすばやく見つけ、大量採用を効率化する。
  • スキル、経験レベル、専門領域の知識を1つの自然言語クエリにまとめ、採用が難しい専門職の候補者を探す。
  • 同じATSデータに対して一貫したAI検索を使い、チーム間の検索品質を標準化する。

機能

自然言語によるATS検索

関連性に基づく候補者の再順位付け

スキルと検索意図を理解

あらゆるATS上で利用可能

ATSに埋もれた人材を再発見

複雑な職種条件の検索に対応

手作業のブール検索を削減

採用チーム向けに設計

レビュー

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よくある質問

Candidate Search AIはATSを置き換えますか?

いいえ。Candidate Search AIは現在利用中のATS上で動作し、既存のデータを活用します。ATSを置き換えたり移行したりするのではなく、データベース内の検索をより速く、的確にするツールです。

従来のブール検索とは何が違いますか?

従来のブール検索は正確なキーワードと複雑な演算子に依存するため、誤って使いやすく、適任者を見逃すことがあります。Candidate Search AIでは自然な言葉で検索でき、同義語や意図を理解し、キーワードの一致だけでなく、説明した条件との適合度に基づいて候補者を並べ替えます。

候補者のデータは安全かつ非公開に保たれますか?

はい。Candidate Search AIはATS内のデータを扱い、厳格なセキュリティ慣行に従うよう設計されています。データは引き続きお客様の管理下にあり、候補者のプロフィールを公開モデルの学習に使用したり、他の顧客と共有したりすることはありません。

現在の採用ワークフローで使えますか?

はい。Candidate Search AIは既存の採用プロセスを補完するよう設計されています。採用担当者は同じATSを使い続けながら、AIインターフェースで候補者を検索・再発見できます。導入しやすく、管理方法の変更も最小限です。

ATSのデータが整理されていなかったり、一貫性がなかったりする場合はどうなりますか?

Candidate Search AIは、非構造化の履歴書や表記にばらつきのある職種名など、実際の採用データを扱えるよう設計されています。完全に構造化されたデータを求めるのではなく、意味やパターンに注目するため、データベースが十分に整理されていなくても関連する候補者を見つけられる場合があります。

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